AIの未来が見据える環境活動：DeepMindが始める“地球との対話”

「私たちは、まだ、地球の“声”を聞いていないのかもしれない。」

空から見れば、森はただの緑の模様にすぎない。
地図を広げれば、山も川も線と点に置き換えられてしまう。
人間のために描かれた風景の中で、
私たちは“自然”を、どこまで知っているだろうか。

Google Earthには、ショッピングモールの場所まで載っている。
けれど、世界のどこに“本物の森”が残っているかは、誰も知らない。
ましてや、そこに暮らす鳥や昆虫の「声」までは、
誰の耳にも届いていない。

そんな“情報の空白”を、埋めようとする試みがある。
AIによって、木々の違いを見分け、
動物の声を聞き分け、
地球の「今」と「これから」をマッピングしようとする挑戦だ。

AIが自然と対話を始めるとき、
私たちは、どんな問いを持つべきだろう？

AIが“地球の声”を聞き取る時代へ

「どこに本物の森があるのか」──それすら、私たちは知らなかった。

❶ 環境保全の最大の課題は、「情報がない」こと

私たちはこれまで、自然を守るために多くの議論を重ねてきました。
けれど実際の現場では、「自然の現状を知るデータがない」という、根本的な問題が横たわっています。

• どこに自然林が残っているか分からない

• どんな動物が、どこに、どれだけ生息しているのかも記録されていない

• 音や匂い、地中の微細な変化は、ずっと“見えないまま”だった

こうした“自然界の情報空白”に、Google DeepMindはAIの力でメスを入れようとしているのです。

❷ AIが地球の「地図」と「音」を読み解く時代

🌳 AIがつくる「森の地図」──自然林と人工林を識別

DeepMindが開発した「ナチュラルフォレストマップ」は、
衛星画像とAIを掛け合わせて、10m単位で森林を判別する精度を実現。

• 自然林と人工林を“確率”で分類（白黒ではなくグラデーション）

• 不確実性を明示し、政策や保護の判断に柔軟に使える設計

• オープンソースで公開され、誰でも活用可能に

「どこまでが“守るべき森”なのか」を、ようやく地図にできるようになったのです。

🐦 鳥の鳴き声から個体を聞き分けるAI「Perch」

もうひとつの革新的プロジェクトが生態音声のAI解析です。

• マイクで拾った音をAIが分析し、鳥・昆虫・哺乳類などを識別

• 鳴き声の違いから、“個体”を聞き分けるレベルにまで進化

• 鳴いている“数”や“時間帯”から、生息密度や生態リズムを可視化

そして驚くことに、この技術は海中でも有効。
マイクをサンゴ礁に沈めるだけで、「音の多様性＝生態系の健全度」を判断できるのです。

🌊 イルカと会話する日も？AI×動物言語モデル

DeepMindでは、イルカの音声をトークン化し、言語モデル（LLM）にかける「Dolphin Gemma」というプロジェクトも始動。

動物たちの“声”を、AIが“ことば”として理解しはじめている。

もしかすると未来には、動物と会話できる「インターフェース」として、AIが存在するかもしれません。

❸ 人間中心だった地図が、「地球の視点」へと変わりはじめた

Google Mapsは、道路もレストランも正確に示します。
けれど、「地球そのもの」を見つめた地図は、これまで存在しなかったのです。

AIは今、

• 森の違いを見分け

• 動物の声を聞き分け

• そして、地球が本当に必要としている保護や再生の場所を指し示そうとしています。

人間が世界を理解するための地図ではなく、
地球が自分を語るための地図が、生まれようとしているのです。

AIは“知能”ではなく、“対話”の架け橋になるかもしれない

森は、静かに「ありがとう」と言っているのかもしれない。
──AIが聞き取ったのは、そんな自然からの“返事”だった。

🎧 森が“生き返る音”を、AIが聞き取った

Perchという音響AIは、ただ動物の「種類」や「数」を特定するだけではありません。

ある実験では、
再生が進んでいるエリアと、そうでない土地にマイクを設置し、時間とともに録音された“音の違い”を比較しました。

すると、自然がよみがえる過程において、“音の多様性”が確かに増えていくことが、AIによって可視化されたのです。

• 鳥のさえずりの数が増える

• その「声」が複数個体にまたがっていることを識別

• 周囲の音──葉擦れ、虫の羽音、水音なども変化していく

人間の耳では気づかない、**“自然の回復する声”**が、そこにはあった。

それはまるで、自然が私たちにこう語っているようでした。

「聞こえていますか？ 私は、ちゃんと、生きているよ」と。

🌱 「農業の未来」も、AIが共に設計する時代へ

このAIの応用は、保全だけに留まりません。
DeepMindは、「未来の自然を条件付きでシミュレーションする」構想も語っています。

たとえば──

• もしこの土地に〇〇の作物を植えたら、10年後どうなるか？

• 水の使用量を減らし、同時に炭素貯蔵を最大化するには？

• 土壌の菌類や虫の変化に合わせた、多様な農法とは？

これらをAIが予測し、視覚化し、提案できる未来が、近づいてきているのです。

単一品種の大量栽培ではなく、
多様な生き物が共生する「再生型農業（Regenerative Agriculture）」や「混植型アグロフォレストリー」なども、
AIと共に“設計”していける可能性が出てきました。

🐬 動物と会話できる日がくるとしたら──

さらに、DeepMindが挑戦しているのは、「言葉を持たない存在の“ことば”を理解する」こと。

「Dolphin Gemma」というプロジェクトでは、
イルカの音を言語トークン化し、AIモデルに学習させるという試みが行われています。

• どの音が“挨拶”で

• どの音が“危険信号”で

• どの音が“群れを保つためのやり取り”なのか

この解析が進めば、“AIが翻訳する動物語”という領域にすら到達できるかもしれません。

「こんにちは」「大丈夫？」「そっちに行くよ」──
そんなやりとりが、いつかイルカやクジラと交わせるかもしれない未来。

🌍 自然と「聞き合える」時代が、すぐそこにある

AIが自然を“守る”ためだけの技術だと思っていたら、それは半分だけ正しいのかもしれません。

本当に大切なのは、
自然の声を聞き、その声に応える方法を学ぶこと。

• 地球は、音で満ちている

• そのひとつひとつに意味がある

• そして、それを「理解する手段」が、ようやく私たちの手に届きはじめている

AIは“知能”ではなく、「自然との対話をつなぐ耳」になるかもしれない。

そんな風に思えるほどに、今の技術は確かな手応えを持って、そこに在るのです。

小さな自然とのつながり方

AIの進歩は、未来のテクノロジーというよりも、
「今ここ」の自然とどう向き合うかという問いに近づいている。

科学者のための道具だったAIが、
いつの間にか、私たちの“目”や“耳”になろうとしている。

• 散歩のついでに「iNaturalist」で草花や虫を撮ってみる。
  　それは、世界の生態系を守る一助になる。

• 「Global Forest Watch」の地図を開いて、
  　地球のどこかで失われている森の鼓動に、そっと触れてみる。

• 「Perch」のような音響AIから、
  　“聞こえなかった自然の声”が届く日も近いかもしれない。

ヒトがAIを使う、という視点の先に、
地球と共に“耳をすます”AIの使い方があるのかもしれません。

検索と余韻の間で

🔍 検索キーワード例（知の入り口）

• 「AI 自然保護」

• 「DeepMind 環境 貢献」

• 「Perch 鳥の声 AI」

• 「Global Forest Watch 使い方」

• 「バイオアコースティクス 意味」

• 「AI 森林マップ」

🌿 読後の学び・まとめ

• AIはもはや「管理の道具」ではなく、「共感のインターフェース」になりつつある。
• 森や鳥の声を“記録”するだけでなく、“感じる”ことへ──
• 科学の言語と、詩のような感性が交わる場所に、
  　新しい自然との付き合い方が生まれ始めている。

AIは“自然を記録する”だけでなく、
“自然と通じ合う”可能性を秘めている。

私たちは今、
その最初の「声」を聞きはじめたばかりなのかもしれない。

【参考動画】